程序员的数学
若你只想当一个普通的程序员，数学对你来说并不是很重要。但是如果你想做一个顶级程序员，深入CS本源，那么数学对你来说就很重要了。
虽然数学作为一个基础学科，没有操作系统、数据结构、计算机网络等课程看起来“实用”，但如果想要深入学习机器学习的相关知识，数学功底是越扎实越好。
所以，从头开始学数学的本人，单独分类做数学笔记。^ _ ^
阅读推荐
首先，最基本的大学教材得学。
*高等数学第七版上下册 高教社
* 线性代数 高教社
* 概率论与数理统计 浙大版
* 离散数学 左孝凌 著，内容简明扼要，自学最好把配套解析也一起买了。（目前正在看这本）
* 离散数学及其应用（原书第7版） Rosen 罗森 著，某乎推荐最高，不过书有点厚，但内容很细，要深入学习离散数学推荐。
什么是数学
数学（mathematics或maths，其英文来自希腊语，“máthēma”；经常被缩写为“math”），是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。
数学是一种思维模式，考验的是一个人归纳、总结和抽象的能力。
什么是离散数学
离散数学（Discrete mathematics）是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
看介绍应该也能知道离散数学对学CS的人来说有多重要。
数学建模
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象和简化，建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强有力的数学手段。
数学建模流程(7步)
1.模型准备 （了解背景，用数学语言描述问题）
2.模型假设 (根据实际对象的特征和建模的目的，问题简化，用精确语言提出恰当假设)
3.模型建立 (在假设基础上，利用适当数学工具来刻画变量之间的数学关系，建立相应数学结构。注意尽量使用简单的数学工具)
4.模型求解 (利用获取的数据资料，对模型所有参数做出计算/估算)
5.模型分析 (对所得结果进行数学分析)
6.模型检验 (将模型分析结果与实际情形进行比较)
7.模型应用
数学建模方法
1.直接分析法：认识原理，直接构造出模型。
2.类比法：根据类似问题模型构造新模型。
3.数据分析法：大量数据统计分析之后建模。
4.构想法：对将来可能发生的情况给出设想从而建模。