NLP (Natural Language Processing)
什么是自然语言处理？
NLP (Natural Language Processing) ，中文名称"自然语言处理"，是人工智能（AI）的一个子领域。
通俗的说：此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。
- 自然语言生成系统
把计算机数据转化为自然语言。 - 自然语言理解系统
把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。
自然语言处理涉及的学科领域
语言学 计算机科学（提供模型表示、算法设计、计算机实现） 数学（数学模型） 心理学（人类言语心理模型和理论） 哲学（提供人类思维和语言的更深层次理论） 统计学（提供样本数据的预测统计技术） 电子工程（信息论基础和语言信号处理技术） 生物学（人类言语行为机制理论）。
如何学习自然语言处理的问题？
- 综述了解，整体技术框架掌握
- 侧重方向，多看论文和会议文章
- 知其原理，重在实际应用
- 归纳总结，提高研究效率
- 资料检索，高效学习效率
实际案例操作流程
整个流程包括：采集数据、数据格式化处理、数据分析、数据归一化处理、构造算法模型、评估算法模型和算法模型的应用。
NLP Process
1.形式化描述2.数学模型算法化3.程序化4.实用化
REF: